no code implementations • CCL 2020 • Huijun Hu, Cong Wang, Jianhua Dai, Maofu Liu
社会突发事件的分类和等级研判作为应急处置中的一环, 其重要性不言而喻。然而, 目前研究多数采用人工或规则的方法识别证据进行研判, 由于社会突发事件的构成的复杂性和语言描述的灵活性, 这对于研判证据识别有很大局限性。本文参考“事件抽取”思想, 事件类型和研判证据作为事件中元素, 以BiLSTM-CRF方法细粒度的识别, 并将二者结合, 分类结果作为等级研判的输入, 识别出研判证据。最终将识别结果结合注意力机制进行等级研判, 通过对研判证据的精准识别从而来增强等级研判的准确性。实验表明, 相比人工或规则识别研判证据, 本文提出的方法有着更好的鲁棒性, 社会突发事件研判时也达到了较好的效果。 关键词:事件分类 ;研判证据识别 ;等级研判 ;BiLSTM-CRF
no code implementations • 6 Feb 2024 • Junchao Gong, Lei Bai, Peng Ye, Wanghan Xu, Na Liu, Jianhua Dai, Xiaokang Yang, Wanli Ouyang
Precipitation nowcasting based on radar data plays a crucial role in extreme weather prediction and has broad implications for disaster management.
no code implementations • 13 Jan 2022 • Chao Zhao, Daojian Zeng, Lu Xu, Jianhua Dai
Document-level Relation Extraction (DRE) aims to recognize the relations between two entities.
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