no code implementations • JEP/TALN/RECITAL 2021 • Diana Nicoleta Popa, William N. Havard, Maximin Coavoux, Eric Gaussier, Laurent Besacier
Le jeu de données SCAN, constitué d’un ensemble de commandes en langage naturel associées à des séquences d’action, a été spécifiquement conçu pour évaluer les capacités des réseaux de neurones à apprendre ce type de généralisation compositionnelle.
1 code implementation • 18 Nov 2021 • Minghan Li, Diana Nicoleta Popa, Johan Chagnon, Yagmur Gizem Cinar, Eric Gaussier
On a wide range of natural language processing and information retrieval tasks, transformer-based models, particularly pre-trained language models like BERT, have demonstrated tremendous effectiveness.
no code implementations • 30 Sep 2017 • Diana Nicoleta Popa, James Henderson
We demonstrate the usefulness of this representation by training bag-of-vector embeddings of dependency graphs and evaluating them on unsupervised semantic induction for the Semantic Textual Similarity and Natural Language Inference tasks.
no code implementations • ACL 2016 • James Henderson, Diana Nicoleta Popa
Distributional semantics creates vector-space representations that capture many forms of semantic similarity, but their relation to semantic entailment has been less clear.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2015 • Caroline Brun, Diana Nicoleta Popa, Claude Roux
Nous pr{\'e}sentons la t{\^a}che et d{\'e}crivons pr{\'e}cis{\'e}ment notre syst{\`e}me qui consiste en une combinaison de composants linguistiques et de modules de classification.