D\'etection de la somnolence par estimation d'erreurs de lecture (Sleepiness detection through reading errors estimation )
La d{\'e}tection automatique de la somnolence peut aider le suivi de patients souffrant de maladies neuro-psychiatriques chroniques. Des recherches pr{\'e}c{\'e}dentes ont d{\'e}j{\`a} montr{\'e} que cela est possible en utilisant des enregistrements vocaux. Dans cet article, nous proposons d{'}{\'e}tudier les erreurs de lecture effectu{\'e}es par des patients souffrant de Somnolence Diurne Excessive (SDE) sur le corpus TILE, enregistr{\'e} {\`a} l{'}h{\^o}pital de Bordeaux. Avec des orthophonistes, nous avons d{\'e}fini et compt{\'e} les erreurs de lecture des patients et les avons confront{\'e}es aux diff{\'e}rentes mesures de somnolence du corpus. Nous montrons ici que relever ces erreurs peut {\^e}tre utile pour {\'e}laborer des marqueurs robustes de la somnolence objective mais aussi pour d{\'e}finir des crit{\`e}res d{'}exclusion des locuteurs n{'}ayant pas un niveau de lecture suffisant.
PDF Abstract